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刊 号 ISSN 1671-0592
CN    11-4674/R

2019-第9期主题--CHIMA 2019优秀论文
时间:2019-08-30 16:07:31  来源:  作者:  点击:
基于医务管理信息系统的医院、科室、医师三级质控体系建设 杨利谦① 李 琪① 王天俊① 【摘 要】医疗质量控制体系建设是提高医疗质量、保障医疗安全的重要手段。笔者通过对河北省人民医院基于医务管理信息系统的医院、科室、医师三级质控体系建设进行经验总结,对传统医疗质量控制管理模式存在的问题进行探讨,重点阐述了建立信息化三级质控体系的必要性、建设方式及管理模式,以及模式实施后在医疗质量控制和提高等方面的实践效果。 【关键词】医疗管理 质量控制 信息化 三级质控 北京清华长庚医院临床数据归档设计与实践 张 灿① 刘海一① 汤云杰① 唐 尧① 沈玲菲① 桑振华① 【摘 要】通过对北京清华长庚医院规划临床数据归档方面的设计与实践的介绍,如在归档作业中精细化业务分类、归档模块处理、归档时序图作业以及异常提醒等,为临床数据中心的数据来源提供基础和保障。 【关键词】临床数据中心 数据归档 医院信息化 基于DRGs的手术质量评价模型在儿外科的应用 季 巍① 曹 喆② 刘晓星② 石 磊② 李敬东② 王 菲① 罗 毅① 【摘 要】目的:儿外科手术因手术难度高、风险大,手术质量控制与评价困难。考虑到手术难度与手术质量的评价和疾病严重度密切相关,设计构建新型儿外科手术质量评价模型,用于评估儿外科手术质量。方法:将疾病严重度(severity of illness,SOI)作为手术质量评价的重要参数,查阅相关文献,历史数据回顾分析,初步确定SOI评估指标,采用网络分析法计算各指标的权重值;并将合并手术及合并症对手术结局的影响纳入模型,参考APR-DRGs为每种疾病和手术赋予权重。通过真实数据校正模型中各因子的β系数。结果:模型在北京市某三级甲等儿童专科医院予以应用,用于比较8个手术科室间的手术复杂度和手术质量评分,验证了模型的可行性。结论:儿外科手术评价模型基于疾病严重度、手术难度、院内资源消耗度的手术质量综合评价方法,为实现不同医院、不同科室、不同医生间的儿外科手术质量评价提供了一种的新方法。 【关键词】儿外科 手术分级 手术质量 疾病严重度 手术质量评价模型 利用深度学习技术构建药品包装识别系统方法研究 施华宇① 刘敏超① 辛海莉① 李 闯① 张震江① 【摘 要】目的:在门诊药房发药流程中应用深度学习技术,讨论构建深度学习系统相关平台的模式与技术方案。方法:阐述药品包装识别系统工作原理,以及由训练、推理、开发管理三类平台构建深度学习系统的相关技术。结果:应用深度学习技术的药品包装识别系统现已取得初步成果,已完成对500种药品的分类识别,训练时验证准确度为96.4%。结论:深度学习平台在本系统中应用的相关技术与方法,对其他深度学习模型在医疗领域的应用有一定参考价值。 【关键词】深度学习 人工智能 边缘计算技术 神经网络模型 药物临床试验医院信息系统互联互通实践研究 孟 啸① 陈庆琳① 朱玉洁① 周莉莉① 骆方莲① 【摘 要】药物临床试验信息化是临床试验发展的必然趋势。南京中医药大学附属南京中医院在临床试验信息系统实现与医院各类系统互联互通方面做了探索实践,很好地实现了临床试验患者识别标记、免费医嘱、医生权限控制、随访提醒、在线处方与检查检验即时读取可溯源等功能,极大地保证了医院临床试验的过程真实,结果可靠。在医院层面消除了临床试验信息孤岛,实现了信息闭环管理。 【关键词】药物临床试验 信息化管理 信息联通

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